La Escuela Politécnica y la empresa Ormazabal presentaron el desarrollo que han llevado a cabo conjuntamente de un equipo electrónico de adquisición y procesamiento de señales de alta frecuencia que permite realizar el diagnóstico preventivo del estado del aislamiento eléctrico midiendo descargas parciales.

En el desarrollo de este sistema se ha utilizado la herramienta MATLAB® para implementar los algoritmos de adquisición y procesamiento de señal (HDL Coder™, Signal Processing Toolbox™…) partiendo de simulaciones existentes y utilizando una implementación previa en C como referencia. La implementación en FPGA de los algoritmos de detección de descargas parciales ha permitido reducir en un factor de 10 el tiempo necesario para procesar las descargas detectadas en las 3 fases. La utilización de MATLAB ha permitido simplificar las tareas de diseño e implementación de los bloques de procesado de señal empleados (detectores de envolvente, transformadas de Fourier, filtros, etc.).

La presentación, ofrecida por Aritz Hurtado, investigador en Ormazabal Corporate Technology, y Mikel Mendikute, profesor-investigador y coordinador del grupo de Tratamiento de la Señal y Comunicaciones de la Escuela Politécnica Superior de Mondragón Unibertsitatea, tuvo lugar en el marco del primer MATLAB Tour 2017 en España, en la sesión celebrada el pasado 4 de Mayo en el Azkuna Zentroa de Bilbao.

Mikel Mendikute y el grupo de Tratamiento de la Señal y Comunicaciones de la Escuela Politécnica Superior de Mondragón Unibertsitatea trabajan en varios proyectos industriales relacionados con la implementación de sistemas de comunicación, algoritmos DSP de tiempo real y el desarrollo de sistemas embebidos.

Fuente:mondragon.edu