Premio internacional para IK4-IKERLAN por un nuevo método para validar prototipos virtuales
Un artículo científico firmado por los investigadores de IK4-IKERLAN Daniel Pereiro y Félix Martínez, así como por Scott Cogan y Eméline Sadoulet-Reboul , de la Universidad de Franche-Comté (Francia), ha recibido recientemente un premio internacional por su propuesta de mejora de la metodología para validar prototipos virtuales de aerogeneradores. El artículo ha sido reconocido con el premio ‘Best paper’ en la International Modal Analisis Conference (IMAC), una de las conferencias más importantes del mundo en los ámbitos del análisis experimental de vibraciones y la validación de modelos.
Concretamente, el artículo coescrito por los investigadores del centro tecnológico vasco ha sido escogido como el mejor en el área de validación de modelos y cuantificación de la incertidumbre. En el artículo se plantea un cambio metodológico respecto al procedimiento que se emplea habitualmente en la validación de modelos virtuales.
La validación de modelos consiste en determinar la capacidad de un modelo numérico -es decir, el citado prototipo virtual- para replicar la realidad. Por ejemplo, si se quiere determinar qué carga son capaces de aguantar sin romperse las palas de un aerogenerador, se trata de conseguir que los datos que ofrezca el modelo por ordenador provean a los investigadores de datos con la confianza suficiente para tomar decisiones robustas basadas en modelos que consideran además la incertidumbre.
Así, frente al modelo convencional en la validación de modelos, que consiste en intentar acercar el modelo numérico al real, el artículo premiado en la IMAC plantea centrarse más en las consecuencias de la incertidumbre que en la diferencia entre el modelo y la realidad. En otras palabras, en las condiciones desconocidas a las que presumiblemente tendrá que hacer frente el aerogenerador.
Daniel Pereiro considera que este método puede servir para "ganar credibilidad en la predicción basada en modelos numéricos y para la determinación de límites útiles en las respuestas de un sistema en presencia de incertidumbre, pero también como herramienta de diseño, entre otras cosas".
Fuente: euskadinnova.net
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